2024世界人工智能大会期间，施耐德电气在正式发布其AI价值主张——AI for GREEN，勾勒了AI在商业领域的全方位价值体系，探寻AI赋能产业创新升级的路径。

AI技术的快速发展正在重塑千行百业。如何通过AI打造独特的核心优势，产生实际的业务价值，成为企业的关注重点。施耐德电气商业价值研究院认为，企业对于AI价值的期待正在从单一向立体转变，形成三大显著趋势：首先，从仅重视AI的商业收益，拓展到越来越注重社会环境价值；其次，价值取向从宏观决策到微观个体，更加关注AI如何影响并优化每一位用户的体验；第三，从追求AI带来短期的快速增长，到更重视长期的价值跨越。以数据中心为例，AI对数据中心建设和发展带来深度影响，未来的数据中心需要具备更加远大的愿景和更为全面的价值考量，可持续、高效、韧性和适应性成为面向未来发展的关键。

基于此，施耐德电气商业价值研究院提出AI价值主张——AI for GREEN，认为企业通过AI技术的应用可以实现五大价值：“G”代表业务价值增长（Growth），AI技术推动业务价值的飞速增长，为企业创造前所未有的机会和回报；“R”代表可靠性和韧性（Reliability），AI技术提升工业制造及能源管理的可靠性和韧性，把稳定的自动化达到全新的高度；“E”代表高效和满意度（Efficiency），AI凝练行业经验，卓越运营，带来前所未有的高效和满意度；“E”代表可持续发展（Environment），AI技术提升能源和资源的利用效率，减少浪费和排放，帮助企业实现可持续发展；“N”代表全新商业模式（New Horizon），AI不仅能够简化现有产品研发过程，并可颠覆传统商业模式，开创全新的商业运作方式。

而AI只有在“场景”的加持下才能真正发挥出多重价值，施耐德电气高级副总裁，全球供应链中国区负责人张开鹏认为，AI的应用场景越来越普遍，贯穿研发设计、生产制造到运维管理等环节，是工厂从数字化到智能化升级非常关键的部分。

比如，施耐德电气在中国区的各个工厂均广泛部署了基于AI算法的预测性维护，不仅将关键设备的平均故障间隔时间延长了一倍，还减少了宕机和备件消耗；用AI赋能智慧包装，针对随机产品组合推荐合适的箱型，提高包装效率并减少纸箱使用；借助EcoStruxure开放自动化平台，以软件驱动物流自动化，让物流中心故障识别和排除的速度提升至原来的四倍，错误率减少了45%，吞吐量提高了5.3%。此外，施耐德电气武汉工厂通过部署云边协同AI工业视觉检测平台，大幅提升产品质量检测，实现漏检率为0、误检率小于0.5%。

施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人，施耐德电气（中国）软件研发中心负责人张磊则表示，AI在产业的应用正从“+AI”转变到“AI+”，从生成式AI这个角度来看，AI技术革新传统的开发方式，比如通过大模型辅助生成基础代码并帮助检查代码完整性，为工程师省去大量重复性工作。以施耐德为例，有相当一部分的代码都是借助AI来生成的，其中还需要不断提高采纳率。

南方+记者 郜小平